HTML

Az élet kódjai

Csináld maga. Senki nem csinálja meg helyetted.

Friss topikok

  • sdani: @Travis.CG: Nohát, nem is tudtam, hogy ilyen van... bár ahogy elnézem ezek a komponensek fizetősek... (2018.11.01. 10:14) Rossz beidegződések a bionformatikában
  • Csenge Tarnói: Ez érdekes. Most csinálok egy meta-analízist, életemben először, úgyhogy az én tudásom is felszíne... (2018.10.01. 21:39) Ez már nekem sok
  • robertherczeg: Nekem a kedvenc az volt, hogy: "Inkább eleve Mann-Whitney és/vagy Wilcoxon tesztet használjunk, m... (2018.09.04. 07:47) Ezért utálom a Wilcoxon-tesztet
  • Travis.CG: ÉÉÉÉÉs megjelent! (2018.08.24. 23:31) Nehéz szülés 2
  • Szedlák Ádám: Hogy én mennyire köszönöm ezt a posztot, arra nincs szó. A kódoljon mindenki / legyen mindenki olc... (2018.06.25. 03:37) Legyen mindenki programozó

Döntési fák

2018.08.19. 08:31 Travis.CG

A döntési fák alapötletét egy viccel lehet szemléltetni: Az öreg székely a vacsora asztalnál ül a feleségével és a fiával. Egyszer csak egy hatalmas szellentés hallatszik. Az öreg megkérdezi:- Asszony, te voltál?- Nem.- Fiam, te voltál?- Nem.- Akkor én - vonja meg a vállát az…

Szólj hozzá!

Címkék: machine learning

Word2vec

2018.06.11. 00:23 Travis.CG

Nagy mennyiségű szöveg feldolgozásánál jelentkezhet az igény, hogy jó lenne a szavakat jelentés alapján csoportosítani. Erre az egyik módszer a Google által fejlesztett word2vec. Felületesen szólva az algoritmus nem csinál mást, mint a szavakat egy topológiai térképre helyezi. Ez azt jelenti, hogy…

Szólj hozzá!

Címkék: machine learning

Mitózis detektálás idősoros képeken

2017.05.08. 00:23 Travis.CG

A csoportunkban igen intenzív mikroszkópos munka folyik. A szekvenálás, amit elemzek, csak egy része a kísérleteknek. A másik része a szövetek vagy sejtek időbeli változásának nyomon követése mikroszkópos képeken. A legtöbb munkát a kutatók meg tudják oldani maguk is, de néha elkél nekik a…

Szólj hozzá!

Címkék: opencv machine learning

Negatív binomiális regresszió

2017.04.04. 09:10 Travis.CG

A lineáris regresszió igen hasznos és sokoldalú, de nem minden esetben van normális eloszlású mintánk, sőt nem minden esetben dolgozunk folytonos adatokkal. Diszkrét adatok esetén a negatív binomiális regressziót használhatjuk. A név kicsit félrevezető, mert a függő változó igazából pozitív…

Szólj hozzá!

Címkék: machine learning

Genome Informatics 2016

2017.03.13. 01:25 Travis.CG

Jessica Chang: Transforming gene discovery by radically open data sharing A humán gének 51%-áról nem tudni, milyen hatással van a fenotípusra. Az újgenerációs szekvenálásoknak és a bioinformatika fejlődésének hála a felfedezések száma ugrasszerűen megnőtt. A következő 15 évben valószínűleg megugrik…

Szólj hozzá!

Címkék: bioinformatika nanopore machine learning

Lineáris modellek

2017.02.28. 02:24 Travis.CG

A lineáris regresszió az egyik legegyszerűbb gépi tanulás módszer. Tudat alatt mi is sokszor használjuk, ezért a mögötte álló logika könnyen elsajátítható. Az alapkoncepció ugyanis az, ha egy mennyiséget növelünk, egy másik érték is növekedni fog. Egy hétköznapi példával élve, ha a kutyánknak több…

Szólj hozzá!

Címkék: machine learning