Az élet kódjai

Megmondom őszintén, én nem értem, mi ez a nagy hype a DumcsiBot körül. Jönnek az arcomba a hírek, hogy a Google felvenné, mint programozót, emberek lelki szemetesládának használják, tízszeresére növeli a produktivitást, vagy egyszerűen csak verset ír Hamupipőke ürítési szokásairól. Összehasonlítva…

Vicces, hogy a tudományos-fantasztikus könyvek nagy többsége az öntudatra ébredt robotokat hideg logikával mutatja be, képtelenek a művészetre és bármilyen kreatív tevékenységre, viszont a végletekig racionálisak. Ennek ellenére a valóságban a tanuló algoritmusok tök hülyék, viszont kreatív…

A lányomnak vagy egy játéka, amiben egy nyolcszögletű lapon képeket kell keresni. A játék menete, hogy mindenki kap egy csomó lapot, majd egy lapot középre helyezünk. Ha a kezünkben lévő lapon olyan kép van, ami a középen megtalálható lapon is, akkor ledobhatjuk azt középre, és megint kezdődik a…

Néha a legváratlanabb helyről kapok tippeket. Még a pandémiás idők előtt a konditeremben kérdezték tőlem, milyen programmal szoktam videókat szerkeszteni. Az én régi módi módszereim számítógépet igényelnek, de kiderült, hogy elég tekintélyes számú megoldás létezik mobiltelefonra…

A következő tanuló algoritmusunkat megérteni egyszerű, implementálni viszont igen nehéz. Eddig akárhány online kurzust néztem a témában, a legtöbb algoritmust, amit tanítottak, házi feladatban feladták, hogy programozzuk le egy egyszerűsített formában. Kivéve ezt. Még a Caltech-es tanár is azt…

Korábban azt írtam, hogy a döntési fák nem stabilak és az adat kismértékű változására is gyökeresen más megoldást adhatnak. Ez nem jó hír, de szerencsére van rá megoldás. A megoldás pedig - mint annyi más esetben - a véletlen perturbáció használata nagyon sokszor, végül vesszük az eredmények…

A döntési fák alapötletét egy viccel lehet szemléltetni: Az öreg székely a vacsora asztalnál ül a feleségével és a fiával. Egyszer csak egy hatalmas szellentés hallatszik. Az öreg megkérdezi:- Asszony, te voltál?- Nem.- Fiam, te voltál?- Nem.- Akkor én - vonja meg a vállát az…

Nagy mennyiségű szöveg feldolgozásánál jelentkezhet az igény, hogy jó lenne a szavakat jelentés alapján csoportosítani. Erre az egyik módszer a Google által fejlesztett word2vec. Felületesen szólva az algoritmus nem csinál mást, mint a szavakat egy topológiai térképre helyezi. Ez azt jelenti, hogy…

A csoportunkban igen intenzív mikroszkópos munka folyik. A szekvenálás, amit elemzek, csak egy része a kísérleteknek. A másik része a szövetek vagy sejtek időbeli változásának nyomon követése mikroszkópos képeken. A legtöbb munkát a kutatók meg tudják oldani maguk is, de néha elkél nekik a…

A lineáris regresszió igen hasznos és sokoldalú, de nem minden esetben van normális eloszlású mintánk, sőt nem minden esetben dolgozunk folytonos adatokkal. Diszkrét adatok esetén a negatív binomiális regressziót használhatjuk. A név kicsit félrevezető, mert a függő változó igazából pozitív…

Jessica Chang: Transforming gene discovery by radically open data sharing A humán gének 51%-áról nem tudni, milyen hatással van a fenotípusra. Az újgenerációs szekvenálásoknak és a bioinformatika fejlődésének hála a felfedezések száma ugrasszerűen megnőtt. A következő 15 évben valószínűleg megugrik…

A lineáris regresszió az egyik legegyszerűbb gépi tanulás módszer. Tudat alatt mi is sokszor használjuk, ezért a mögötte álló logika könnyen elsajátítható. Az alapkoncepció ugyanis az, ha egy mennyiséget növelünk, egy másik érték is növekedni fog. Egy hétköznapi példával élve, ha a kutyánknak több…